Description:

Die Vorlesungen werden durch Übungen und Tutorien unterstützt. Um eigenständiges Arbeiten zu motivieren, wird eine Vielzahl von Arbeitsblättern bereitgestellt, deren thematische Breite das weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt.

Learning Targets:

Die Studierenden

• beherrschen wirtschaftswissenschaftlich relevante, grundlegende Methoden der deskriptiven Statistik
• können wirtschaftswissenschaftliche Zusammenhänge quantifizieren
• verfügen über die Kompetenz, Methoden der deskriptiven Statistik eigenständig anzuwenden sowie Probleme der wirtschaftlichen Praxis zu lösen
• sind in der Lage, Übungsaufgaben selbständig zu bearbeiten.

Outline:

• Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
• Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
• Elementare Zeitreihenanalyse 
• Indexzahlen

Literature:

• Assenmacher, W. (2002), Deskriptive Statistik; 3. Aufl., Springer, Berlin u.a.
• Bamberg, G., Baur, F. (2002), Statistik, 12 Aufl.; Oldenbourg, München, Wien 
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G. (2004), Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, 5. Aufl.; Springer, Berlin u.a.
• Mosler, K. und Schmidt, F. (2005), Wahrscheinlichkeitsrechung und Schließende Statistik, 2. Aufl.; Springer, Berlin u.a

Methods of Assessment:

Abschließende gemeinsame Klausur über die Lernziele von Vorlesung, Übung und Tutorien (120 Minuten).

Materials:

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